El Dr. Paul Bentley, neurólogo consultor del Imperial College Healthcare NHS Trust, afirma que el uso de este software permitirá a los médicos del NHS tratar a un 50% más de víctimas de ictus en comparación con el uso de tomografías computarizadas estándar.

El algoritmo, fruto del trabajo conjunto de personal del Imperial College de Londres, la Universidad Técnica de Múnich y la Universidad de Edimburgo, se probó con 800 escáneres cerebrales y 2.000 pacientes, y el objetivo es que se utilice en el NHS para ayudar a los médicos a tomar "decisiones de emergencia".

Bentley lo reveló en la revista médica NPJ Digital Medicine: "Es esencial que los médicos conozcan tanto el momento inicial de aparición como si un ictus puede revertirse. Tener esta información al alcance de la mano ayudará a los médicos a tomar decisiones de urgencia sobre los tratamientos que deben aplicarse a los pacientes con ictus. Nuestro programa no sólo es el doble de preciso en la lectura del tiempo que las mejores prácticas actuales, sino que puede automatizarse por completo en cuanto se detecta un ictus en un escáner".

El autor principal, el Dr. Adam Marcus, añadió: "Calculamos que gracias a nuestro método se podría tratar adecuadamente hasta a un 50 por ciento más de pacientes con ictus. Nuestro objetivo es desplegar nuestro software en el NHS, posiblemente mediante la integración con el software de análisis de IA existente que ya está en uso en los fideicomisos hospitalarios".