El gigante tecnológico declaró en una entrada de blog que encontró una manera de mejorar sus modelos de IA sin entrenarlos con los datos de sus usuarios ni copiarlos de sus dispositivos.

En su lugar, la compañía indicó que planea comparar un conjunto de datos sintéticos con muestras de correos electrónicos o mensajes recientes de usuarios que se han suscrito a su programa de Análisis de Dispositivos mediante dispositivos especiales.

Los dispositivos podrán determinar qué datos sintéticos se asemejan más a las muestras reales y, según la entrada de blog, 'solo se enviará a la compañía una señal que indica cuál de las variantes se asemeja más a los datos muestreados'.

Al hacerlo de esta manera, según la compañía, Apply no accede a los datos del usuario y estos nunca salen del dispositivo. Los resultados del plan se utilizarán luego para seleccionar la muestra falsa más frecuentemente seleccionada para mejorar sus resultados de texto de IA, como los resúmenes de correo electrónico.